Eine IStorage wird in JVx verwendet um beliebige tabellarische Daten zwischen Client und Server, standardisiert, zu übertragen. In JVx existiert bereits eine Implementierung für Datenbanken, die DBStorage, und für dynamisch zusammengestellte Daten, die AbstractMemStorage. Am Client wird auf die Daten über RemoteDataBooks zugegriffen.
Damit die gewohnten Features wie Meta Daten Caching, Server-Side Triggers, Sortierung, Master/Detail und Export nicht erneut implementiert werden müssen, können die vorhandenen Basisklassen wiederverwendet werden.
Die Klasse AbstractStorage implementiert die Handhabung der Server-Side Triggers. Die AbstractCachedStorage ist eine Ableitung von AbstractStorage und implementiert den Meta Daten Cache.
Die DBStorage leitet von AbstractCachedStorage ab und implementiert die notwendigen Methoden:
public abstract void writeCSV(...) throws Exception; public abstract MetaData executeGetMetaData() throws DataSourceException; public abstract Object[] executeRefetchRow(...) throws DataSourceException; public abstract List<Object[]> executeFetch(...) throws DataSourceException; public abstract Object[] executeInsert(...) throws DataSourceException; public abstract Object[] executeUpdate(...) throws DataSourceException; public abstract void executeDelete(...) throws DataSourceException;
speziell für Datenbanken.
Wenn die Daten dynamisch zusammengestellt werden sollen, kann auf die AbstractMemStorage zurückgegriffen werden. Diese Klasse verwendet ein MemDataBook um die Daten zu speichern.
Ein Anwendungsbeispiel hierfür wäre die Abfrage von E-Mails. Die Daten könnten in einer EMailStorage für den Client zur Verfügung gestellt werden. Ein weiteres Beispiel wäre eine TwitterStorage.
Ein Auszug aus einer möglichen TwitterStorage Implementierung:
@Override public RowDefinition getRowDefinition() throws ModelException { RowDefinition rowdef = new RowDefinition(); rowdef.addColumnDefinition(new ColumnDefinition("ID", new BigDecimalDataType())); rowdef.addColumnDefinition(new ColumnDefinition("USER", new StringDataType())); rowdef.addColumnDefinition(new ColumnDefinition("IMAGE", new BinaryDataType())); rowdef.addColumnDefinition(new ColumnDefinition("MESSAGE", new StringDataType())); rowdef.setPrimaryKeyColumnNames(new String[] {"ID"}); rowdef.setColumnView(null, new ColumnView(rowdef)); return rowdef; } @Override public void loadData(MemDataBook pBook, ICondition pFilter) throws ModelException { pBook.close(); pBook.open(); try { List<Status> liStati = twitter.getUserTimeline(new Paging(1, iMaxMessages)); for (Status status : liStati) { pBook.insert(false); pBook.setValues(new String[] {"ID", "USER", "IMAGE", "MESSAGE"}, new Object[] {BigDecimal.valueOf(status.getId()), status.getUser().getName(), getImage(status.getUser().getProfileImageURL()), status.getText()}); } } catch (Exception ex) { throw new ModelException("Load data failed!", ex); } } @Override public void insert(DataBookEvent pEvent) throws ModelException { try { Status status = twitter.updateStatus((String)pEvent.getChangedDataBook(). getValue("MESSAGE")); pEvent.getChangedDataBook().setValues(new String[] {"ID", "USER", "IMAGE"}, new Object[] {BigDecimal.valueOf( status.getId()), status.getUser().getName(), getImage(status.getUser())}); } catch (TwitterException te) { throw new ModelException("Insert failed", te); } } @Override public void update(DataBookEvent pEvent) throws ModelException { throw new ModelException("Update is not supported!"); } @Override public void delete(DataBookEvent pEvent) throws ModelException { BigDecimal bdId = (BigDecimal)pEvent.getOriginalDataRow().getValue("ID"); try { twitter.destroyStatus(bdId.longValue()); } catch (TwitterException te) { throw new ModelException("Delete failed!", te); } }